こんな人にオススメ
plotlyのアニメーションにある引数easing・durationって一体何？
durationは数値でeasingはPlotly公式の「Intro to Animations in Python」には"easing": "quadratic-in-out"ってあったり"easing": "cubic-in-out"っていあるんだけど。
ということで、今回はplotlyのアニメーションに出てくる引数easingとdurationについて解説とeasingの一覧グラフを示す。
durationってのはアニメーションのフレーム間の間隔（遅延）を表すもの。値が大きくなると間隔が大きくなる。
easingってのはアニメーションの動き方を示す引数。直線的に動くのか、最初は速く最後は遅くなのかとか。easingでアニメーションの雰囲気が変わる。
python環境は以下。
- Python 3.10.1
- numpy 1.21.4
- pandas 1.3.5
- plotly 5.4.0
- plotly-orca 3.4.2
px、goでのアニメーショングラフの描き方については以下参照。pxだとサクッとできるが、goだとかなり面倒になる。んだけどカスタム性はgoの方が圧倒的に高い。
-
-
【px&animation】plotly.expressでアニメーションのグラフを作成
こんな人にオススメ plotlyでアニメーションができるらしいけどどうやるの？ Plotly公式のӎ ...
続きを見る
-
-
【Plotly&animation】Plotlyのgoでアニメーションを作成
こんな人にオススメ plotlyでアニメーションができるらしいけどどうやるの？ Plotly公式のӎ ...
続きを見る
作成したコード全文
下準備（import）
import numpy as np import pandas as pd import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import plotly.io as pio
まずは下準備としてのimport関連。データ作成のためにnumpyとpandasをimport。また、今回はpxとgoの両方を使用するのでどちらもimport。
pioはグラフ保存用に使用する。pioでもグラフ保存については以下の記事参照。
-
-
【plotly&orca】plotlyで静止画保存（orca）
こんな人にオススメplotlyで画像を保存するときに色々と警告とかエラーが出てきて保ढ ...
続きを見る
easing一覧
# easing一覧
easings = [
'linear', 'quad', 'cubic', 'sin', 'exp',
'circle', 'elastic', 'back', 'bounce',
'linear-in', 'quad-in', 'cubic-in', 'sin-in', 'exp-in',
'circle-in', 'elastic-in', 'back-in', 'bounce-in',
'linear-out', 'quad-out', 'cubic-out', 'sin-out', 'exp-out',
'circle-out', 'elastic-out', 'back-out', 'bounce-out',
'linear-in-out', 'quad-in-out', 'cubic-in-out', 'sin-in-out', 'exp-in-out',
'circle-in-out', 'elastic-in-out', 'back-in-out', 'bounce-in-out'
]
まずはeasing一覧を文字として取得する。GitHubに使用できる一覧が記載されている。
in, outなしのものとin, outのどちらかが書かれいているもの、そして両方描かれているものがある。
動きのイメージ図はeasings.netが有益。もはや本記事じゃなくてこのサイトを見た方がいいかもしれん。ただ、上に示した全てのeasingを網羅しているわけではない。
デフォルトのeasingの値（pxで作成）
まずはデフォルトの状態をグラフ化しておく。サクッと作成したいのでここではpxの散布図px.scatterを使用。また、アニメーションを使用しないとeasingが使えないのでpx.scatterの引数animation_frameを使用。
px.scatterのグラフ化とアニメーショングラフの作成方法については以下。
-
-
【plotly&px.scatter】pxでの散布図の描き方
こんな人にオススメ plotlyの中にpxってのがあるけど、これで散布図（scatter）を描くにはど ...
続きを見る
-
-
【px&animation】plotly.expressでアニメーションのグラフを作成
こんな人にオススメ plotlyでアニメーションができるらしいけどどうやるの？ Plotly公式のӎ ...
続きを見る
easingはfigの中のlayoutで使われいている。なのでfig.[’layout’]（もしくはfig.layout）でレイアウトにアクセス、そこからslider, steps, args, transitionと辿っていくことでeasingにたどり着くことができる。
デフォルトではeasingはlinearに設定されている。また、durationはframeとtransitionのどちらにも使われているが、frameの方は各フレーム（グラフ下の各スライダーの点）ごとの間隔のこと。
transitionのdurationはPlotly公式「Python Figure Reference: layout.sliders」で解説があるが、意味が一緒な気がする。frameについては公式で解説がないが、後に作成するグラフからグラフから各フレーム間隔だと思われる。
Sets the easing function of the slider transition
あとはグラフ化するだけだけど、マーカーのサイズ・フォントサイズが小さめなのでfig.updateで修正している。fig.updateシリーズについては以下の記事参照。
-
-
【plotly&fig作成と更新】add_traceやupdate_layoutの使い方
こんな人にオススメ plotlyでグラフを描く時にadd_traceとかupdate_layoutとかあるけど、これらは一体な ...
続きを見る
# pxでのデフォルトの状態（linear）
# データの作成
x = np.arange(0, 10)
data = {'x': x, 'y': x ** 2}
df = pd.DataFrame(data)
# グラフ化
fig = px.scatter(
df, x='x', y='y',
animation_frame='x',
range_x=(-1, 10),
range_y=(-1, 100),
)
# レイアウトの中のスライダーの0番目のステップを調べる
print(fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0])
# layout.slider.Step({
# 'args': [['0'], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode':
# 'immediate', 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0,
# 'easing': 'linear'}}],
# 'label': '0',
# 'method': 'animate'
# })
# ステップの中のアニメーション動作の部分を調べる
print(fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1])
# {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode': 'immediate', 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0, 'easing': 'linear'}}
# easingを調べる
print(
fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1]['transition']['easing']
)
# linear
# マーカーのサイズを変更
fig.update_traces(marker_size=20)
# グラフ全体とホバーのフォントサイズ変更
fig.update_layout(font_size=20, hoverlabel_font_size=20)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_px_default"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
デフォルトのeasingの値（goで作成）
goでもデフォルトの値を知りたかったが、goの場合は予めeasingを設定しないといけない。なのでデフォルトの値を知ることができなかった。
ただ、Plotly公式の「Python Figure Reference: layout.sliders」のeasingの解説を見る限りはデフォルトは’cubic-in-out’のようだ。
pxだとeasingの変更が反映されない？
ということでpxで作成したグラフでeasingを変更してみる。だけど、どうやらpxでは反映されないようだ。ここではfig['layout']で直接easingを編集しているけど、fig.update_layoutでも同様、反映されなかった。
なので、easingを反映させたかったら次で紹介するgoを使う必要がありそうだ。謎。更新する操作が対応していないのかもしれないが、pxだと更新しか手がないから詰み。
# pxだとeasingの変更が反映されない？
# データの作成
x = np.arange(0, 10)
data = {'x': x, 'y': x ** 2}
df = pd.DataFrame(data)
# グラフ化
fig = px.scatter(
df, x='x', y='y',
animation_frame='x',
range_x=(-1, 10),
range_y=(-1, 100),
)
# easingを変更
fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1]['transition']['easing'] = 'elastic-in-out'
# マーカーのサイズを変更
fig.update_traces(marker_size=20)
# グラフ全体とホバーのフォントサイズ変更
fig.update_layout(font_size=20, hoverlabel_font_size=20)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_px"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
goだとeasingの変更が反映される
一方で、goを使ったアニメーションの場合はeasingが反映される。goでのアニメーションの作成方法はかなり面倒なので、作成手順をサラッと書いておく。多少、グラフ作成の順番が前後することはあるだろうが大まかには以下。
- 初期表示用のプロット作成
- アニメーション操作用のボタン作成
- ボタンをグラフに配置するための設定
- レイアウト設定
- アニメーションの各フレームでのプロット作成
fig作成
初期表示のプロットは原点(0, 0)にして、各フレームで2次関数のプロットを行っている。
また、pxとは異なりレイアウトなどを手動で決めているので、フォントサイズやマーカーサイズを引数layoutやplotlyの中で設定している。
# goではeasingの変更が反映されている
# 初期プロット
plot = [
go.Scatter(
x=(0,), y=(0,), # 初期値は原点にしておく
marker_size=20, # マーカーサイズを変更できるように
)
]
# ボタンを作成
buttons = [dict(
label='BUTTON', method='animate', # ボタンラベルとアニメーションの明示
args=[
None, # プロット部分の変更はなし
# ここでeasingを変更
{'transition': {'easing': 'elastic-in-out', }}
],
)]
# レイアウトにボタンを配置するための設定
updatemenus = [dict(
type='buttons', # ボタンの形式
buttons=buttons, # ボタンの設定
x=0, xanchor='left', y=-0.01, yanchor='top', # ボタンをグラフ下に設置
)]
# レイアウトの設定
layout = go.Layout(
updatemenus=updatemenus, # 作成したボタン
xaxis_range=(-1, 10), # 横軸の表示範囲
yaxis_range=(-1, 100), # 縦軸の表示範囲
font_size=20, hoverlabel_font_size=20 # フォントサイズの変更
)
# アニメーションの各フレームの設定
frames = []
# アニメーションを体験するためのデータ配列を設定
arr = np.arange(0, 10) # アニメーション用のプロットを作成
# 配列の各値をxとして、それに対して1フレームを作成
for x in arr:
d = go.Scatter(x=(x,), y=(x ** 2,), marker_size=20)
frames.append(go.Frame(data=[d]))
# グラフの作成
fig = go.Figure(
data=plot, # データ部分
layout=layout, # レイアウト部分
frames=frames, # アニメーション部分
)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_go"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
updatemenusでeasing一覧をグラフ化
ということで、easing一覧をグラフ化してみた。ベースはさっきのgoでのeasing変更グラフ。これのeasing部分をforで回して1ボタンずつeasing設定を行う。
ただ、全てのeasingに対してボタンを1つずつ設定してしまうとボタンが見切れてしまうので、updatemenusの引数type=’dropdown’でeasing一覧を引き出せるようにしている。
これでザックリとeasingの挙動の違いがわかるようになるだろう。
# easing一覧をグラフ化
# 初期プロット
plot = [
go.Scatter(
x=(0,), y=(0,), # 初期値は原点にしておく
marker_size=20, # マーカーサイズを変更できるように
)
]
# ボタンを作成
buttons = []
for easing in easings: # forでボタンの内容を各easingへ変更
# ボタンの挙動
button = dict(
label=easing, method='animate', # ボタンラベルとアニメーションの明示
args=[
None, # プロット部分の変更はなし
{'transition': {'easing': easing, }}
],
)
buttons.append(button)
# レイアウトにボタンを配置するための設定
updatemenus = [dict(
type='dropdown', # ボタンの形式
buttons=buttons, # ボタンの設定
# x=0, xanchor='left', y=-0.01, yanchor='top', # ボタンをグラフ下に設置
)]
# レイアウトの設定
layout = go.Layout(
updatemenus=updatemenus, # 作成したボタン
xaxis_range=(-1, 10), # 横軸の表示範囲
yaxis_range=(-1, 100), # 縦軸の表示範囲
font_size=20, hoverlabel_font_size=20 # フォントサイズの変更
)
# アニメーションの各フレームの設定
frames = []
# アニメーションを体験するためのデータ配列を設定
arr = np.arange(0, 10) # アニメーション用のプロットを作成
# 配列の各値をxとして、それに対して1フレームを作成
for x in arr:
d = go.Scatter(x=(x,), y=(x ** 2,), marker_size=20)
frames.append(go.Frame(data=[d]))
# グラフの作成
fig = go.Figure(
data=plot, # データ部分
layout=layout, # レイアウト部分
frames=frames, # アニメーション部分
)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_list"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
pxだとframeのdurationが反映されない
easing一覧を作成したが、ここからはdurationについても見ていく。durationはframeに関するものとtransitionに関するものの2種類あるが、ここではまずframeに関するdurationを変更してみる。
相変わらずframeについてはデフォルト値がわからないが、そもそもpxだと反映されないから次のgoで確認することにする。謎。
変更方法はeasingと同じ。frameのdurationを変更できるように中身を見つけにいく。
# pxでframeのdurationを変更できない
# データの作成
x = np.arange(0, 10)
data = {'x': x, 'y': x ** 2}
df = pd.DataFrame(data)
# グラフ化
fig = px.scatter(
df, x='x', y='y',
animation_frame='x',
range_x=(-1, 10),
range_y=(-1, 100),
)
# レイアウトの中のスライダーの0番目のステップを調べる
print(fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0])
# layout.slider.Step({
# 'args': [['0'], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode':
# 'immediate', 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0,
# 'easing': 'linear'}}],
# 'label': '0',
# 'method': 'animate'
# })
# ステップの中のアニメーション動作の部分を調べる
print(fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1])
# {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode': 'immediate', 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0, 'easing': 'linear'}}
# durationを調べる
print(
fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1]['frame']['duration']
)
# 0
# durationを変更
fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1]['frame']['duration'] = 1000000000
# マーカーのサイズを変更
fig.update_traces(marker_size=20)
# グラフ全体とホバーのフォントサイズ変更
fig.update_layout(font_size=20, hoverlabel_font_size=20)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_frame_duration_px"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
goだとframeのdurationの変更が反映される
goだとframeのdurationの変更が反映される。デフォルト値はframeに関しては謎だが、変更後の値を1000にすると大きく遅延したので1000よりも低い値と考えられる。
指定方法はbuttonsのargsの2つ目のdictのframeで行う。durationの値を大きくしすぎるといつまでも経ってもアニメーションが終わらないので注意が必要。
# frameのdurationもgoだと反映される
# 初期プロット
plot = [
go.Scatter(
x=(0,), y=(0,), # 初期値は原点にしておく
marker_size=20, # マーカーサイズを変更できるように
)
]
# ボタンを作成
buttons = [dict(
label='BUTTON', method='animate', # ボタンラベルとアニメーションの明示
args=[
None, # プロット部分の変更はなし
{
# frameのdurationを遅らせる（デフォルト値は謎）
'frame': {'duration': 1000, },
'transition': {'easing': easing, },
}
],
)]
# レイアウトにボタンを配置するための設定
updatemenus = [dict(
type='buttons', # ボタンの形式
buttons=buttons, # ボタンの設定
x=0, xanchor='left', y=-0.01, yanchor='top', # ボタンをグラフ下に設置
)]
# レイアウトの設定
layout = go.Layout(
updatemenus=updatemenus, # 作成したボタン
xaxis_range=(-1, 10), # 横軸の表示範囲
yaxis_range=(-1, 100), # 縦軸の表示範囲
font_size=20, hoverlabel_font_size=20 # フォントサイズの変更
)
# アニメーションの各フレームの設定
frames = []
# アニメーションを体験するためのデータ配列を設定
arr = np.arange(0, 10) # アニメーション用のプロットを作成
# 配列の各値をxとして、それに対して1フレームを作成
for x in arr:
d = go.Scatter(x=(x,), y=(x ** 2,), marker_size=20)
frames.append(go.Frame(data=[d]))
# グラフの作成
fig = go.Figure(
data=plot, # データ部分
layout=layout, # レイアウト部分
frames=frames, # アニメーション部分
)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_frame_duration_go"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
pxだとtransitionのdurationも反映されない
最後はtransitionの方のduration。なんだけどpxだと反映されない。一応、「Python Figure Reference: layout.sliders」のdurationにはデフォルト値が150との記載があるから、変更後は1000にしたけど反映されない。謎（n回目）。
# pxではtrasitionのdurationも効かない
# データの作成
x = np.arange(0, 10)
data = {'x': x, 'y': x ** 2}
df = pd.DataFrame(data)
# グラフ化
fig = px.scatter(
df, x='x', y='y',
animation_frame='x',
range_x=(-1, 10),
range_y=(-1, 100),
)
# レイアウトの中のスライダーの0番目のステップを調べる
print(fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0])
# layout.slider.Step({
# 'args': [['0'], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode':
# 'immediate', 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0,
# 'easing': 'linear'}}],
# 'label': '0',
# 'method': 'animate'
# })
# ステップの中のアニメーション動作の部分を調べる
print(fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1])
# {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode': 'immediate', 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0, 'easing': 'linear'}}
# easingを調べる
print(
fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1]['transition']['duration']
)
# 0
# easingを変更
fig['layout']['sliders'][0]['steps'][0]['args'][1]['transition']['duration'] = 1000
# マーカーのサイズを変更
fig.update_traces(marker_size=20)
# グラフ全体とホバーのフォントサイズ変更
fig.update_layout(font_size=20, hoverlabel_font_size=20)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_transsition_duration_px"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
goだとtransitionのdurationの変更は反映されてる？
最後はgoでtransitionのdurationを変更してみた。んだけど、反映されているのかよくわからん。一応、値は桁違いに大きい値にしたんだけど、特に変わったところはない。
公式「Python Figure Reference: layout.sliders」の説明では以下のように書かれているから変わっても良さそうだが。
Sets the duration of the slider transition
値の変更方法は今まで通り、ボタンを作成する際に設定してしまえばいい。
# goのtransitionのdurationは反映されてる？
# 初期プロット
plot = [
go.Scatter(
x=(0,), y=(0,), # 初期値は原点にしておく
marker_size=20, # マーカーサイズを変更できるように
)
]
# ボタンを作成
buttons = [dict(
label='BUTTON', method='animate', # ボタンラベルとアニメーションの明示
args=[
None, # プロット部分の変更はなし
{
'transition': {'easing': easing, 'duration': 50000000},
}
],
)]
# レイアウトにボタンを配置するための設定
updatemenus = [dict(
type='buttons', # ボタンの形式
buttons=buttons, # ボタンの設定
x=0, xanchor='left', y=-0.01, yanchor='top', # ボタンをグラフ下に設置
)]
# レイアウトの設定
layout = go.Layout(
updatemenus=updatemenus, # 作成したボタン
xaxis_range=(-1, 10), # 横軸の表示範囲
yaxis_range=(-1, 100), # 縦軸の表示範囲
font_size=20, hoverlabel_font_size=20 # フォントサイズの変更
)
# アニメーションの各フレームの設定
frames = []
# アニメーションを体験するためのデータ配列を設定
arr = np.arange(0, 10) # アニメーション用のプロットを作成
# 配列の各値をxとして、それに対して1フレームを作成
for x in arr:
d = go.Scatter(x=(x,), y=(x ** 2,), marker_size=20)
frames.append(go.Frame(data=[d]))
# グラフの作成
fig = go.Figure(
data=plot, # データ部分
layout=layout, # レイアウト部分
frames=frames, # アニメーション部分
)
fig.show()
# グラフ保存
prefix = 'easing' # 保存ファイル名の接頭辞
save_name = f"{prefix}_transision_duration_go"
pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
pio.write_html(fig, f"{save_name}.html")
pio.write_image(fig, f"{save_name}.png")
easing、durationで反映されるのは
最後にgoとpxでeasing, durationのどれが変更されるのかをまとめておく。pxだと全滅なんだけど、使っているバージョンなどで変わってくるかもしれん。
| easing | frameのduration | transitionのduration | |
|---|---|---|---|
| go | ○ | ○ | X |
| px | X | X | X |
ちょっとした工夫
今回はPlotlyのアニメーショングラフで使えるeasingとdurationについて解説した。easingはアニメーションの遷移の仕方、durationはアニメーションの各フレームの間隔を指定するもの。
本質じゃない部分なので指定したり変更したりしなくてもいいんだけど、ちょっと変更するだけで見栄えが変わるから、覚えておいて損はないだろう。
本記事でeasing、durationについての理解を深めていただけると幸いだ。
関連記事
-
-
【plotly&go.Scatter】plotlyの散布図グラフの描き方
こんな人にオススメ plotlyのとっかかりとして散布図（scatter）を描きたいけど、どうやっӗ ...
続きを見る
-
-
【plotly&マーカー】plotlyのマーカーのシンボル
こんな人にオススメplotlyにもmatplotlibのようにマーカー（シンボル）って存在しているの？ ...
続きを見る
-
-
【plotly&アニメーション】plotlyで各国の収入と平均寿命の時代変化をバブルチャート&アニメーションで描く
こんな人にオススメ 日本は極端に平和でお金持ちでさらには長生きの国っていうの ...
続きを見る
-
-
【plotly&3D】px.scatter_3dとpx.line_3Dで3Dグラフを作成
こんな人にオススメ plotlyのpxで3Dグラフを描くのってどうしたらいい？ ということで、今 ...
続きを見る
-
-
【px&バブルチャート】plotly.expressで各国の収入と平均寿命の時代変化をアニメーションで
こんな人にオススメ 今は世界的に裕福に、そして長寿になってきているけど、昔は ...
続きを見る
-
-
【plotly&ガントチャート】px.timelineでGantt Chartsを作成
こんな人にオススメ plotlyでガントチャートを作りたいんだけど、どうやってコードをć ...
続きを見る
-
-
【plotly&rangeslider/rangeselector】レンジスライダーとレンジセレクターで時系列を見やすく
こんな人にオススメ plotlyの時系列のグラフで特定の特定の期間をうまく表現できない{ ...
続きを見る
-
-
【plotly&pattern】棒グラフとかのパターンまとめ
こんな人にオススメ plotlyの棒グラフとかで使えるパターンってどんな種類があってど{ ...
続きを見る
-
-
【plotly&config】グラフのツールバーを編集する
こんな人にオススメ plotlyでグラフを作成すると右上に灰色のバーみたいなものが出て{ ...
続きを見る
