【月次報告2023年8月】スマホの話は論争になる

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import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.graph_objects as go
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import os

# 日付列の日付を+14日する
def mid_date(col):
    return col.map(lambda x: x + datetime.timedelta(days=14))

# グラフ保存用の関数
def save(directory, fig, save_name):
    pio.orca.config.executable = '/Applications/orca.app/Contents/MacOS/orca'
    pio.write_html(fig, f"{directory}/{save_name}.html")
    pio.write_image(fig, f"{directory}/{save_name}.png", width=1000, height=750)

    # 作成したグラフにHTMLコードを保存
    html_code = fig.to_html(
        include_plotlyjs='cdn', full_html=False
    )
    with open(f"{directory}/{save_name}.txt", mode='w') as f:
        f.write(html_code)

def make_year_ago_df(dataframe):
    # 先月から1年前までのデータを取得
    today = datetime.datetime.today()
    this_month = datetime.datetime(today.year, today.month, 1)

    year_ago = this_month - relativedelta(years=1)
    last_month = this_month + datetime.timedelta(days=-1)
    df_year_ago = dataframe[(year_ago <= dataframe['date']) & (dataframe['date'] <= last_month)]
    return df_year_ago

# csvファイルからデータフレーム作成
df = pd.read_csv('pv.csv')  # csvは全データを取得
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 月初かどうか判定
df['firstDay'] = df['date'].map(lambda x: x.day) == 1
df_year_ago = make_year_ago_df(df)

# グラフを保存するディレクトリを指定
# 日付の書式を年月にして最大値を取得
directory = max(df['date'].dt.strftime("%Y%m"))
os.makedirs(directory, exist_ok=True)  # ディレクトリがなければ作成

# 月間平均と月間合計のPV数を集計、日付を15日に変更
df_ave = df.set_index('date').resample('MS').mean().reset_index()
df_ave['date'] = mid_date(df_ave['date'])
df_ave_year_ago = make_year_ago_df(df_ave)

df_sum = df.set_index('date').resample('MS').sum().reset_index()
df_sum['date'] = mid_date(df_sum['date'])
df_sum_year_ago = make_year_ago_df(df_sum)

print('------------------------------------------------------------')
# 1年間のグラフ作成

# 毎日・月間平均・月間PV数のプロットを作成
plot = go.Scatter(
    x=df_year_ago['date'], y=df_year_ago['PV'],
    mode='lines+markers', line_color='#4d4398',
    name='Daily PV',
    showlegend=True,
)
plot_ave = go.Scatter(
    x=df_ave_year_ago['date'], y=df_ave_year_ago['PV'],
    mode='lines+markers', line_color='#e2041b',
    name='Average PV',
    showlegend=True,
)
plot_sum = go.Scatter(
    x=df_sum_year_ago['date'], y=df_sum_year_ago['PV'],
    mode='lines+markers', line_color='#4d4398',
    name='Monthly PV',
    showlegend=True,
    visible=False
)
data = [plot] + [plot_ave] + [plot_sum]

# ボタンの作成
buttons = []
labels = {'Daily PV': df_year_ago, 'Monthly PV': df_sum}
for num, (label, dataframe) in enumerate(labels.items()):
    day_visible = [not bool(num)] * 2  # 日々と平均の2種類分
    month_visible = [bool(num)] * 1
    button = dict(
        label=label,
        method='update',
        args=[
            dict(visible=day_visible + month_visible),
            dict(
                title=label,
                yaxis=dict(
                    showline=True, mirror=True, linecolor='black',
                    tickformat=",.0f",
                    range=(0, max(dataframe['PV']) * 1.1)
                ),
            ),
        ]
    )
    buttons.append(button)  # ボタンをひとまとめにする

# レイアウトに設置するためのupdatemenus作成
updatemenus = [
    dict(
        active=0,  # 初期グラフで見た目上、押されるボタン
        type='buttons',  # ボタンのタイプはボタンに
        direction='right',  # ボタンは右向きに配置
        x=0.5, y=1.01,  # ボタンの位置
        xanchor='center', yanchor='bottom',  # ボタンの位置の基準
        buttons=buttons,  # ここに設定したボタン情報を入れる
    )
]

# レイアウト作成
ten_days = datetime.timedelta(days=10)
layout = go.Layout(
    template='plotly_white',
    font_size=15, hoverlabel_font_size=15,
    xaxis=dict(
        showline=True, mirror=True, linecolor='black',
        tickformat='%Y/%m/%d',
        range=(min(df_year_ago['date']) - ten_days, max(df_year_ago['date']) + ten_days)
    ),
    yaxis=dict(
        showline=True, mirror=True, linecolor='black',
        tickformat=",.0f", range=(0, max(df_year_ago['PV']) * 1.1)
    ),
    updatemenus=updatemenus
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

# 毎月1日に垂線を引く
for r in df_year_ago.loc[df_year_ago['firstDay'].astype(bool)].iterrows():
    fig.add_vline(
        x=r[1]['date'], line_width=1,
        line_dash='dash', line_color='orange'
    )

# fig.show()
save(directory=directory, fig=fig, save_name=f"{directory}pv")

print('------------------------------------------------------------')
# 運営開始時からのグラフ作成（非公開）

# 毎日・月間平均・月間PV数のプロットを作成
plot = go.Scatter(
    x=df['date'], y=df['PV'],
    mode='lines+markers', line_color='#4d4398',
    name='Daily PV',
    showlegend=True,
)
plot_ave = go.Scatter(
    x=df_ave['date'], y=df_ave['PV'],
    mode='lines+markers', line_color='#e2041b',
    name='Average PV',
    showlegend=True,
)
plot_sum = go.Scatter(
    x=df_sum['date'], y=df_sum['PV'],
    mode='lines+markers', line_color='#4d4398',
    name='Monthly PV',
    showlegend=True,
    visible=False
)
data = [plot] + [plot_ave] + [plot_sum]

# ボタンの作成
buttons = []
labels = {'Daily PV': df, 'Monthly PV': df_sum}
for num, (label, dataframe) in enumerate(labels.items()):
    day_visible = [not bool(num)] * 2  # 日々と平均の2種類分
    month_visible = [bool(num)] * 1
    button = dict(
        label=label,
        method='update',
        args=[
            dict(visible=day_visible + month_visible),
            dict(
                title=label,
                yaxis=dict(
                    showline=True, mirror=True, linecolor='black',
                    tickformat=",.0f",
                    range=(0, max(dataframe['PV']) * 1.1)
                ),
            ),
        ]
    )
    buttons.append(button)  # ボタンをひとまとめにする

# レイアウトに設置するためのupdatemenus作成
updatemenus = [
    dict(
        active=0,  # 初期グラフで見た目上、押されるボタン
        type='buttons',  # ボタンのタイプはボタンに
        direction='right',  # ボタンは右向きに配置
        x=0.5, y=1.01,  # ボタンの位置
        xanchor='center', yanchor='bottom',  # ボタンの位置の基準
        buttons=buttons,  # ここに設定したボタン情報を入れる
    )
]

# レイアウト作成
ten_days = datetime.timedelta(days=10)
layout = go.Layout(
    template='plotly_white',
    font_size=15, hoverlabel_font_size=15,
    xaxis=dict(
        showline=True, mirror=True, linecolor='black',
        tickformat='%Y/%m/%d',
        range=(min(df['date']) - ten_days, max(df['date']) + ten_days)
    ),
    yaxis=dict(
        showline=True, mirror=True, linecolor='black',
        tickformat=",.0f", range=(0, max(df['PV']) * 1.1)
    ),
    updatemenus=updatemenus
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

# 毎月1日に垂線を引く
for r in df.loc[df['firstDay'].astype(bool)].iterrows():
    fig.add_vline(
        x=r[1]['date'], line_width=1,
        line_dash='dash', line_color='orange'
    )

# fig.show()
save(directory=directory, fig=fig, save_name=f"{directory}all_pv")